蜗牛派12月10～11日，2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京望京凯悦酒店隆重举行，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚“新势力·2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”。
在《拥抱智能互联网》的主题演讲中，联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强表示，智能互联网赋能各行业的五个关键要素为物联网、边缘计算、云、大数据和人工智能，“通过将这五个核心技术驱动作用于各行各业，我们认为会带来巨大效应的提升”。
为了能够发挥产业效应，联想创投认为首先要解决数据问题，然后寻找能够通过这些技术的赋能进行大规模效率提升的行业。
联想创投围绕核心技术与垂直行业，通过投资物联网、边缘计算、云、大数据和人工智能这五大关键技术，并以此深挖这些技术在如智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧教育、智慧家庭和智慧交通等领域可能带来的巨变。
贺志强谈到，“智能互联网或者现在讲的产业互联网，将会影响十年，甚至更长周期产业的变革”。
通过联想创投过去三年的观察和调研，贺志强还分享了智能互联网行业几大关键特点：
首先，高质量的数据是智能互联网的基础；
其次，“全域数据”为智能互联网提供全面信息；
第三，需深度理解“行业肌理”和“AI算法”；
此外，传统企业数字化和智能化转型仍面临巨大挑战。
作为一家诞生于老牌IT企业的企业创投（CVC，Corporate Venture Capital，企业风险投资），联想创投通过内部孵化和外部投资，已围绕Smart IoT（智能物联网设备），Smart Infrastructure（智能基础架构），Smart Vertical（行业智能）投资了约120家企业。
这其中有通过内部孵化已成长为公司核心业务的DIBG（联想数据智能业务集团），以及智慧行业的领军企业，如旷视、深交通、中奥科技等，同时，还有前端和后端的核心部件企业，如寒武纪、芯驰、中科物栖等。
为了帮助创业者和投资人重新蓄力，2019年，猎云网携全新品牌“新势力（New Force Summit）”亮相。本次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家协办。
此次盛典上，猎云网将通过六个版块分享创业者和投资人在智能制造、文娱、零售、医疗、教育、汽车等领域的启发性的观点和行业前瞻，围绕多个维度，分享科技和产业前沿观点，探讨创新潮流趋势、把握未来新方向。
以下为贺志强演讲实录，猎云网整理：
各位朋友，大家早上好！我今天分享的主题是智能互联网。
2016年的时候，我们一直在想一个问题，为什么数字经济时代的巨头，在公司扩张到那么大规模的时候，仍然以每年30%，甚至50%以上的速度在成长？
我们发现大数据以及大数据背后的算法、人工智能的连接，使这些公司通过数据智能持续了解数据背后深层次的规律，快速迭代调整产品，不断提高竞争力，提升对客户的服务水平。
我们当时就在思考，数据智能驱动企业价值链效益的提升，是不是在所有行业里都能实现。2016年成立联想创投之后，我们就提出了未来投资主题不再是移动互联网和流量，而是智能互联网。
那智能互联网是什么？我们认为，智能互联网要赋能各行各业有五个关键核心技术要素：物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能。将这五个核心技术驱动作用于各行各业，会带来巨大效应的提升。
在应用于行业之前，首先解决技术问题。
比如没有数据时，我们要先在物联网环节解决高质量数据采集的问题；在应用数据时，要保证所有的数据都是完备、高质量的；然后再寻找能够通过这些技术的赋能进行大规模效率提升的行业。
这是我们当时最核心的投资逻辑，而且我们认为智能互联网，或者现在讲的产业互联网，将会对未来十年，甚至更长周期产业的变革产生深远影响。
我们过去三年多围绕着智能互联网投了120家公司左右。我们发现，智能互联网正在改变各行各业，比如说我们投的机器视觉公司，从前端组件、算法到平台差不多20家，我们发现机器视觉已经广泛应用于医疗诊断、工业等各个领域，人工智能也在城市管理、医疗、物流优化等领域广泛应用。
而且我们发现，这些智能互联网带来的变革是几倍、几十倍，甚至上百倍效率的提升。
因此，我们坚定地相信产业互联网将会带来巨大的变革。未来谁真正理解了智能互联网的核心，真正带来产业变革与效益的提升，就是真正的新势力。
关于智能互联网今天想跟大家分享几个我们关键发现：
首先，高质量的数据是智能互联网的基础。
如果没有高质量的数据，后面的赋能将不可能实现。
中科慧远这家公司我讲过很多遍，主要做手机透明玻璃屏产线检测，因为玻璃是透明的，所以用普通检测得不到完整的数据，没有数据就无法训练人工智能识别缺陷。
中科慧远融合光、机、电、软、算进行自动检测，在检测效率上大幅提升，比人工检测综合效果提升了200倍，机器一个小时检测4万片左右，而人工检测效率低于1.6s/片。
同时，背后更重要的是社会效益的提升，中国每年生产20亿片玻璃用在手机上，中国需要大概15万名工人来做这件事情。玻璃抽检必须在蓝光环境下进行，而蓝光对工人眼睛的伤害很大，机器能够代替人来做这些伤害健康的工作。
第二，“全域数据”为智能互联网提供全面信息。
联想创投的团队是做产业出身，又做IT出身，我们深刻意识到，所有传统制造行业，需要通过数据智能大幅度优化研发、制造、供应链、销售、售后服务五个关键的环节，而优化的基础就是全域的数据。
以前的传统企业是“被教育”，先做ERP（企业资源计划管理），再做CRM（客户关系管理）。但新一代企业，必须理解什么样的数据才是真正能影响决策环节的数据。
比如说我们给某钢铁公司做钢材预测，他们以前从不会用行业数据、竞争对手销量的数据来预测，而我们的联想数据智能业务集团把过去历史的数据与行业数据结合，为该钢铁公司做预测，大幅提升了预测的准确性，一年为该钢铁企业节约上亿的成本。所以，全域数据的概念是真正作为一个行业必须理解的。
第三，深度理解“行业肌理”和“AI算法”。
我们发现如果数据智能或者智能互联网变革各行各业，我们需要两个深度认知。首先，对行业肌理有深度理解，否则所有的数据算法都没有意义。
其次，在产业互联网这个领域，AI算法与深刻理解行业肌理同等重要，缺一不可。
这意味着，我们需要特别高质量的数据科学家、算法科学家，在对行业肌理深度认知的基础上，以数据和数据智能来赋能垂直行业，这是我们过去三年最深刻的认知。
举两个例子，第一个例子是联想内部，两年前杨元庆给我们人工智能研究院提了一个要求，怎么将AI运用在行业里。我们选了一个题目“智能排产”。联想在合肥的工厂，一年生产3000万台笔记本，做过制造业的都了解排产是非常复杂经验驱动的行业，涉及到产品线、元器件、订单等多重因素。
我们在智能排产实践中遇到两个挑战，第一个挑战：数据量非常小，没有办法来训练模型。人工排产通常是一天排产一次，一年300天生产，只有300天的数据，这样的数据是没有办法训练机器的。
所以，我们首先要解决数据量少的问题。我们在理解生产排产最核心的原理基础上，创造一个模拟环境，跟阿尔法下围棋一样，自己跟自己模拟实际环境，每天产生几万的数据，通过这种方式我们产生了大量数据。
在数据基础上我们解决第二个问题：数据特征。我们需要专门的算法，基于注意力的最优网络排产。当这两个问题都解决之后，效果非常棒，我们每天排产的产品数从2.2万台提升到3.48万台，订单数提升了30%。
在联想的智能排产中，有两个根本的驱动力，对产线排产行业规律深刻的了解和机器算法。我相信联想在这方面的实践，一定会为未来同等的制造业带来很大影响。
另外，举一个被投企业的例子。我们的被投企业中飞艾维，创始团队来自国家电网，他们希望用无人机来进行电力巡检。但这些创业者只懂电网巡检，并不懂人工智能。
联想创投投资之后，将中飞艾维与联想机器智能研究中心对接，共同研发了基于机器智能的空中电力巡检，能够深度识别缺陷。开创了利用无人机进行工业数据采集和利用AI进行数据分析，将分析的结果用于产业支撑的技术路线，以及运营服务的商业模式。
一天一组人配备无人机，可以巡视40-50个电塔，效率提升20倍。既了解行业，又优秀的数据科学家，才能带来智能互联网行业真正的变革。
第四，传统企业数字化和智能化转型仍面临巨大挑战。
我刚举的两个例子，通过人工智能进行透明玻璃检测的中科慧远，目前开始在产线批量运用。无人机智能巡检从初步想法到大规模部署，差不多两年时间，其中面临很多挑战，包括数据采集、前置处理、数据管理等等。
过去所有的行业，如果不是IT出身，IT技术其实是掌握在其他人手中。但目前所有互联网创业成长起来的公司，所有的价值链数据、以及软件全都掌握在自己手中。他们可以时刻修正算法，不断提升每个价值链的效果，不断通过大数据发现价值链最优价值的环节。这一点是传统企业所不具备的。
联想创投想要找到真正懂数据算法，软件完全掌握在自己手中，并快速迭代不断提升优化自己价值链的企业。我们坚定地认为，产业互联网会持续地变革。所以，我们寻找的就是智能互联网时代的新技术、新平台、新物种。
在智能互联网时代，我们特别希望和创业者一起，以做实业的心态来投资，和创业者一起把智能互联网这件事情真正赋能到各行各业，带来社会效益与经济效益大幅度的提升。
谢谢大家！
